ネットワーク理論とSARS: 流行の多様性の予測

Meyers, LA; Pourbohloul, B; Newman, MEJ; Skowronski, DM; Brunham, RC(2005.1)[Network theory and SARS: predicting outbreak diversity ]

理由

"Mathemtaical model"のBiology分野の被引用数の多いもののうち興味があったもの

概要

多くの感染症は個人間の物理的接触により形成されたネットワークを介した集団を介して広がる。これらの接触のパターンは高度に異質である傾向がある。しかしながら疫学の伝統的な"区画"モデルでは集団は完全に混合している、つまり、すべての個人は他のすべての人に病気を移す可能性を等しく持つ。重症急性呼吸器症候群(SARS)への区分んモデルの応用は基本再生産数R0と呼ばれる基本量の推定により得られた。すなわち公衆衛生の影響なしに、ほとんどの発症は大規模な流行を引き起こすといえる。

この論文では、これらの予測をSARSの初期の疫学と比較する。単一のR0で非常に異なる疫学的結果が得られることを示すために接点回路疫学の方法を応用する。

SARSの世界的な発症の違いに定量的な洞察を与え、この方法の公衆衛生策評価に対する有用性を示す。

印象的な図

Fig.5 公衆衛生と感染の関係

終息と拡大の関係に似ているかも

雑記

ぼくはどくたーになれるのか？？