感受性保持者-感染者-感受性保持者のダイナミクスのあるネットワークモデルのペアワイズ近似の促進

Trystan Leng; Matt J.Keeling(2020.9, Journal of Theoretical Biology)[Improving pairwise approximations for network models with susceptible-infected-susceptible dynamics]

理由

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概要

感染症拡大のネットワークモデルは、流行ダイナミクスに対する長期持続的な感染接触の影響を理解するのに重要な役割を果たす。閉鎖時間近似は、ネットワークにおける流行の低次元の決定論的モデルを生成する一般的な方法である。これは感受性保持者-感染者-回復者(SIR)ダイナミクスの疾患で特に成功した。しかしながら、ネットワーク構造の効果は、性感染症でほぼ間違いなくより重要である。この感染症では、疫学的に相対的な接触が比較的稀かつ長期的である。そして、一般的に感受性保持者-感染者-感受性保持者(SIS)の例でモデル化される。この論文では、二つの異なるネットワーク構造:単離した開いた3つ(戦で3つの接続された個人がいる)とk正則ネットワークのSIS-ダイナミクスのネットワークモデルの標準ペアワイズ近似の改良を紹介する。この改良は3つの値とそれらの標準ペアワイズ近似の間の変化率を追うことで達成される。単離開放3ネットワークでは、この改良ペアワイズモデルは正確であるが、k正則ネットワークでは、閉じた一連の方程式を得る3つのあるレベルで閉鎖が起きてしまう。この改良ペアワイズ近似によって、標準ペアワイズ近似によって起こる誤差に関する知見が得られ、高次の閉鎖時間近似と、明示的な確率シミュレーションの両方を標準ペアワイズ近似の次元的に穏やかな増加のみで合わせることができるだろう

雑記

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