これはブログではない

生物学(主に理論生物学)の論文を書くために読みます

テクスチャ合成に対する応用反応拡散モデル

Allen R. Sanderson;...;Lingfa Yang(2006, Journal of Graphics Tools )[Advanced Reaction-Diffusion Models for Texture Synthesis]

 

理由

反応拡散の復習

 

概要

1990年代初頭に反応拡散モデルを用いたテクスチャ号合成が導入されてから、それはまだ広く活用されてはいない。この原因は、安定かつ有用なパターンを生むパラメーター選択の難しさだけでなく、これらのパターンを生む計算コストである。この論文では、パターン発生を制御する難しいパラメーター選択過程の克服を手助けする技術を示す。加えて、基本の拡散モデルを拡張してパターンを形成できるようにする。最終的に、2つの反応拡散系を共役することで複数の振動するパターンを作れる可能性を示す。これらの技術は、CPUとGPU上の明示的かつ半陰解法的な解を用いて実装された。両方の実装をオンライン上でサンプルのソースコードとして公開する。

 

雑記

ソースコードしか助からないのに、ソースコードのリンクが404になっててショック。。。