不均一性が高い集団における単純な伝染病ネットワーク

María del ValleRafo; Juan PabloAparicio(2020.2, Journal of Theoretical Biology)[Simple epidemic network model for highly heterogeneous populations]

理由

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概要

病気の伝染やダイナミクスのネットワークモデルは最も単純なエージェントベースモデルであるため、よく用いられる。集団が高く不均一な場合は、長く尾を引く次数分布を持つネットワークによってモデル化されるが、このとき変異は平均値より大きくなる。例としては、次数分布がべき乗則に従うようなスケールフリーネットワークである。これらのタイプのネットワークにおいて、典型的な次数は存在しない。集団においていくつかのノードは低次元を示すが、それらが病気の伝染を駆動するのに重要である。これらの複雑なネットワークを単純化するために粗視化が用いられる。本研究では、ノードが2つしか可能な次数を持たず、低い次数は平均次数に近く、高い次数は平均より10倍ほど大きいようなネットワークを含む単純なモデルを示す。この過剰な単純化にも関わらず、スケールフリーネットワークにおける病気のダイナミクスの特徴はモデルで良く捉えられていることを示す。 

雑記

ウイルスの伝染が人気な昨今に、この論文が出たのは良いインパクトがあるんじゃあないでしょうか