悪性腫瘍の計算機モデル達

Marco Albrecht;,,,;Thomas Sauter(BMC Theoretical Biology and Medical Modelling)[Computational models of melanoma]

理由

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概要

遺伝子やタンパク質、細胞は相互に影響しあい、結果的にパターンを作る。このパターンは実験生物学や医学で徐々に観察されている。それによって、統計学や情報生物学の記述的な方法により我々の理解がより鋭く、構造化された。しかしながら、生物的な要素間の内部接続性をさらに考えることで、悪性腫瘍のより深く、より筋の通った理解が得られると見込まれる。例えば、統合的なネットワークに基づいた道具や、十分に根拠のある直観的なin silico研究によって、症状のメカニズムが解明され、患者を層別化し、個人の治療が支持される。この総説は統計を越えた異なるモデリング技術の概観を与え、異なる戦略がそれぞれの医学生物学をどのように支持するかを示し、新しい計算機的な悪性腫瘍研究の可能な領域を発見する。

印象的な図

Fig1. 癌を理解するための計算機的方法と実験的方法

雑記

「早起きは三文の得」というが、果たして今日はいかなる得がもらえるのだろうか